Mappatura dell'eterogeneità dei tessuti nei tumori solidi mediante PET

Jun 03, 2023

Nature Biomedical Engineering (2023) Citare questo articolo

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La demultiplexing dei dati PET-MRI di tumori solidi mediante l'apprendimento automatico consente la caratterizzazione spaziale dell'eterogeneità dei tessuti intratumorali nei topi e nell'uomo. Le mappe previste dei sottotipi di tessuto all'interno del tumore potrebbero aiutare a condurre biopsie guidate dalle immagini e fornire preziose informazioni che collegano l'esito delle terapie antitumorali con l'eterogeneità fenotipica.

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Li, Z., Seehawer, M. & Polyak, K. Districare la rete dell'eterogeneità intratumorale. Naz. Biolo cellulare. 24, 1192–1201 (2022). Un articolo di revisione sull'ITH e la sua rilevanza in oncologia.

Articolo CAS PubMed Google Scholar

Mannheim, JG et al. Sistemi ibridi PET/MRI. Semina. Nucl. Med. 48, 332–347 (2018). Un articolo di revisione che riassume i progressi nella PET-MRI ibrida.

Articolo PubMed Google Scholar

Heinzmann, K., Carter, LM, Lewis, JS & Aboagye, EO Imaging multiplex per diagnosi e terapia. Naz. Biomedico. L'Ing. 1, 697–713 (2017). Un articolo di revisione che evidenzia il potenziale dell'imaging multiplex per la diagnosi del cancro e il monitoraggio della terapia.

Articolo PubMed Google Scholar

Siegemund, M. et al. Attività antitumorale superiore delle proteine ​​di fusione TRAIL a catena singola mirate dimerizzate con mantenimento della selettività tumorale. Morte cellulare Dis. 3, e295 (2012). Questo articolo riporta la terapia Db-scTRAIL, che abbiamo utilizzato nei nostri esperimenti.

Articolo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Disselhorst, JA et al. Collegamento dell'imaging alle omiche utilizzando l'estrazione dei tessuti guidata dall'immagine. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, E2980–E2987 (2018). Questo lavoro esegue il campionamento dei tessuti guidato dalle immagini per collegare i dati di imaging con i dati omici.

Articolo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

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Questo è un riassunto di: Katiyar, P. et al. Quantificazione dell'eterogeneità intratumorale nei topi e nei pazienti tramite modelli di apprendimento automatico addestrati su dati PET-MRI. Naz. Biomedico. L'Ing. https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (2023).

Ristampe e autorizzazioni

Mappatura dell'eterogeneità dei tessuti nei tumori solidi mediante PET-MRI e apprendimento automatico. Naz. Biomedico. Ing (2023). https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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Pubblicato: 05 giugno 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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