Dati

Aug 06, 2023

Per contenuto sponsorizzato | 1 maggio 2023

Prendere decisioni basate sui dati, e non sulle proiezioni o sui risultati attesi, può produrre risultati molto più accurati ed efficienti per quanto riguarda la tua attrezzatura.Sensore i dati possono essere raccolti e trasformati in informazioni utili ben oltre il ristretto ambito della presenza o assenza di parti. Queste informazioni possono essere utilizzate per aiutare gli utenti a prendere obiettivamente decisioni critiche come quando ordinare i materiali; pianificazione dei dipendenti, della produzione e della manutenzione; determinare se e quando le linee di produzione necessitano di aggiornamenti; e altro ancora.

Prendiamo, ad esempio, un’operazione di stampaggio dei metalli con capacità limitate di data intelligence. È possibile aggiungere componenti alle apparecchiature esistenti per raccogliere e interpretare informazioni precedentemente inaccessibili per comprendere la disponibilità, le prestazioni e la qualità della macchina, che sono gli elementi essenziali dell'OEE. La qualità e le prestazioni possono essere monitorate dasensori fotoelettrici contare i pezzi buoni in uscita dalla pressa, quindi confrontare quel numero con il numero totale di pezzi prodotti. La disponibilità della macchina è facilmente monitorabile tramitesensori di monitoraggio della correnteinstallato sui cavi di alimentazione del motore.

I dati di monitoraggio corrente creano anche la possibilità di monitorare il consumo energetico delle apparecchiature. Combinando la misurazione della corrente con la tensione di alimentazione e monitorando questo risultato nel tempo, i gestori dell'impianto possono comprendere con maggiore precisione i costi di gestione delle proprie apparecchiature. Questi dati non solo possono mostrare quali apparecchiature sono le più convenienti da utilizzare, ma possono anche informare le future decisioni sulle apparecchiature confrontando i costi di manutenzione e gestione delle apparecchiature esistenti rispetto ai costi di nuove apparecchiature che utilizzano meno energia.

Tradizionalmente, i grandi produttori affidano a un esperto di vibrazioni l'analisi dei motori e dei cuscinetti su base mensile o trimestrale, monitorando le letture e cercando di correggere proattivamente i problemi prima che si verifichino guasti. Altre aziende effettuano la manutenzione a intervalli programmati in base alle esigenze di servizio stimate o semplicemente sostituiscono le apparecchiature in caso di guasto. Altre aziende stanno sfruttando i dati per la manutenzione predittiva, che prevede l’analisi dei dati da parte dell’apprendimento automaticosensori di vibrazioneper determinare quando è necessaria la manutenzione e avvisare gli operatori in modo che possano affrontare i problemi in modo proattivo prima che le apparecchiature si guastino.

Un altro esempio è l’utilizzo dei dati per migliorare l’efficienza e il tempo di attività dei sistemi di aria compressa. Aggiungendosensori di vibrazione, temperatura e corrente al motore del compressore, insieme ai sensori di pressione e punto di rugiada a valle, i dati possono essere analizzati nel tempo per tracciare le tendenze. Se i sensori riconoscono che la temperatura del motore inizia ad aumentare in modo anomalo, è possibile inviare immediatamente un tecnico al compressore per controllarlo. Oppure, se il motore inizia a funzionare più spesso e la pressione del sistema varia troppo, potrebbe essere un segno di perdita d'aria. I tecnici possono individuare immediatamente il problema ed evitare consumi e spese eccessivi di energia.

La capacità di raccogliere, analizzare e utilizzare i dati per migliorare l’efficienza produttiva e sfruttare al massimo le risorse limitate può portare l’automazione non solo al livello successivo, ma a livelli superiori.

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